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Grok-Modelle

Grok 4.7: Was das Flaggschiff kann, was es kostet und wie es wirklich abschneidet

Technische Daten, Effort-Stufen und API-Preise von Grok 4.7, dazu die Benchmark-Angaben von SpaceXSI im Vergleich mit unabhängigen Ergebnissen.

Geprüft 18. Oktober 2026Von der GrokMag-RedaktionUnabhängig · nicht verbunden mit SpaceXSI, xAI oder X
Kurze Antwort

Grok 4.7 wurde am 21. September 2026 veröffentlicht. Es hat ein Kontextfenster von 500k Tokens, vier Effort-Stufen und kostet $2 pro Million Input-Tokens und $6 pro Million Output-Tokens. Artificial Analysis bewertet es in seinem Intelligence Index mit 46, und bei LMArena Text liegt es mit Stand 15. Oktober 2026 auf Platz 89.

Veröffentlichung und technische Daten

SpaceXSI (ehemals xAI) veröffentlichte Grok 4.7 am 21. September 2026. Es löste Grok 4.6, das am 12. August erschienen war, als Flaggschiff des Unternehmens ab. Laut SpaceXSI basiert Grok 4.7 auf einem größeren neuen Basismodell, mit längerem Reinforcement Learning, das auf Aufgaben ausgerichtet ist, die mehrere Stunden dauern.

  • Kontextfenster: 500k Tokens in der API.
  • Eingabe: Text und Bilder.
  • Wissensstand: Mai 2026.
  • Ausgabegrenze: laut Dokumentation keine für Text.
  • Größe: Musk hat es mit etwa 2,1 Billionen Parametern beschrieben. SpaceXSI hat keine offizielle Zahl veröffentlicht.

Effort-Stufen und API-Einstellungen

Grok 4.7 hat vier Reasoning-Effort-Stufen, gesetzt über den Parameter reasoning_effort: low, medium, high (Standard) und xhigh. Höherer Aufwand verbraucht vor der Antwort mehr Tokens zum Nachdenken. Die meisten veröffentlichten Werte, auch die von SpaceXSI selbst, nutzen xhigh.

Zwei API-Details sind für die Kosten wichtig. Aufrufe über die Responses API liefern immer verschlüsseltes Reasoning zurück. Außerdem empfiehlt SpaceXSI dringend, prompt_cache_key oder den Header x-grok-conv-id zu setzen. Ohne ihn kann eine Anfrage auf einem Server mit kaltem Cache landen und den vollen Input-Preis statt des Cache-Preises zahlen.

Preis und die Fast-Variante

In der API kostet Grok 4.7 genauso viel wie Grok 4.6. Preise für langen Kontext gelten, sobald ein Prompt 200k Tokens überschreitet, und betreffen dann die gesamte Anfrage.

OptionInputGecachter InputOutput
Standard (unter 200k)$2.00$0.50$6.00
Langer Kontext (200k+)$4.00$1.00$12.00
Regionaler US-Endpunkt$2.20$0.55$6.60

Preise in USD pro Million Tokens. Der US-Endpunkt hält die Inferenz zum 1,1-Fachen der globalen Preise in den USA.

Grok 4.7 Fast ist dasselbe Modell auf schnellerer Infrastruktur. SpaceXSI beschreibt es als etwa doppelte Ausgabegeschwindigkeit zum doppelten Preis bzw. 1,5-fach bei Anfragen mit langem Kontext. Es ist nur in Cursor und Grok Build verfügbar, nicht über die öffentliche API und nicht im kostenlosen Tarif von Grok Build.

Was SpaceXSI behauptet

SpaceXSI veröffentlichte diese Werte für Grok 4.7 mit xhigh-Aufwand. Es sind Angaben des Anbieters, keine unabhängigen Tests.

BenchmarkWert von Grok 4.7
CursorBench 4.046.3%
DeepSWE v1.171.0%
Terminal-Bench 4.037.6%
EEBench64.0%
HealthBench Professional56.7%
Harvey Legal Agent19.6%
GDPval Elo1695
LatchBio Biosicherheit62.4%

SpaceXSI bezeichnet das LatchBio-Ergebnis als Bestwert. Die eigenen Diagramme sind beim Rest offen: Claude Fable 5.1 Max führt bei CursorBench, Terminal-Bench und GDPval, GPT-5.6 Sol Max bei DeepSWE.

Was unabhängige Tests ergaben

Externe Tester zeichnen ein bescheideneres Bild.

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 46, zwei Punkte über Grok 4.6. Laut Artificial Analysis gehört SpaceXSI damit zu den vier führenden Laboren. Das Modell selbst liegt je nach Zählweise der Effort-Varianten etwa auf Platz 25 bis 30 von 217 Modellen (Stand 18. Oktober 2026).
  • Coding Agent Index: 56 bei Ausführung in Grok Build, Platz vier hinter Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra und Claude Opus 5, laut Artificial Analysis.
  • Halluzinationsrate: 29 %, nach 34 % bei Grok 4.6, laut Artificial Analysis. Eine Halluzination ist eine überzeugt vorgetragene Antwort, die falsch ist.
  • LMArena-Text-Rangliste: Platz 89 mit 1444 Punkten, Stand 15. Oktober 2026. Das liegt weit außerhalb der Top 30.
  • Token-Verbrauch: Artificial Analysis fand das Modell token-hungrig, mit etwa 81k Output-Tokens pro Aufgabe gegenüber 38k bei Grok 4.6. Die Modellseite vermerkt außerdem eine sehr lange Zeit bis zum ersten Token.
Index-Werte vergleichen: Materialien von SpaceXSI zu Grok 4.6 nannten einen Artificial-Analysis-Wert von 61 für 4.6. Artificial Analysis scheint seinen Index inzwischen neu skaliert zu haben, ältere und neuere Werte sind also nicht direkt vergleichbar.

Wie Grok im Alltag gegen die Modelle von OpenAI abschneidet, lesen Sie unter Grok vs. ChatGPT.

Wo Sie Grok 4.7 nutzen können

  • API: als grok-4.7, am globalen Endpunkt und am regionalen US-Endpunkt.
  • Grok Build: Grok 4.7 treibt jetzt den Coding-Agenten fürs Terminal an.
  • Cursor: Standard- und Fast-Version, mit Nutzung aus dem gemeinsamen Wochenkontingent.
  • Grok-Apps: Der Premium-Plan von The X Subscription ($30) nennt „latest models“ (neueste Modelle) unter seinen Funktionen. SpaceXSI veröffentlicht für die Apps keine Tabelle, welches Modell in welchem Plan steckt.

Grok 4.8 ist mit Stand 18. Oktober 2026 nicht erschienen. Die vollständige Geschichte finden Sie unter alle Grok-Modelle.

Häufige Fragen

Was kostet Grok 4.7?

In der API $2 pro Million Input-Tokens, $0.50 gecacht und $6 pro Million Output-Tokens. Prompts über 200k Tokens kosten das Doppelte. Grok 4.7 Fast kostet das Doppelte des Standardpreises.

Wie groß ist das Kontextfenster von Grok 4.7?

500k Tokens in der SpaceXSI-API. In Cursor beträgt das Standardfenster 256k, mit einer 500k-Option. Siehe Grok in Cursor.

Ist Grok 4.7 besser als Grok 4.6?

Nach unabhängigen Messungen leicht. Artificial Analysis bewertet es mit 46, zwei Punkte über 4.6, bei niedrigerer Halluzinationsrate (29 % vs. 34 %). Es verbraucht aber auch etwa doppelt so viele Output-Tokens pro Aufgabe.

Kann ich Grok 4.7 Fast über die API nutzen?

Nein. Grok 4.7 Fast wird nur in Cursor und Grok Build angeboten, und nicht im kostenlosen Tarif von Grok Build.